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Philippinen

Kurzgeschichte

Jeder Autor weiß, wie schwierig es ist, sein eigenes Werk Korrektur zu lesen – und es wird nur noch schwieriger, wenn es sich um ein Manuskript in Buchlänge handelt.

Die erwartete Bearbeitungszeit für ein vollständiges Buch (ca. 90.000 Wörter) beträgt mindestens 2 bis 3 Wochen, bis das Korrekturlesen abgeschlossen ist.

Klient

E-Publishing

 

KLIENT

SPi Global war eines der ersten Unternehmen in Asien, das führenden Fortune-500-Unternehmen Content-Outsourcing-Dienste anbietet. Heute ist SPi Global ein mehrfach preisgekrönter Marktführer für technologiegetriebene Lösungen für die Extraktion, Anreicherung und Transformation von Daten- und Inhaltsressourcen.

Die Vision des Unternehmens besteht darin, Technologielösungen bereitzustellen, die Daten und Inhalte zugänglich, anpassungsfähig und umsetzbar machen

 

HERAUSFORDERUNG

DIE TOP 3 HERAUSFORDERUNGEN:

 

LÖSUNG

Automatisieren Sie das Korrekturlesen des Dokuments mithilfe von Machine Learning Convolution Neural Network, indem Sie den Dokumentinhalt, das Layout und die Ausrichtungsfehler hervorheben und validieren.

Ressourcen-Crawling

Ressourcen-Parser

Layout und Ausrichtung im Korrekturlesen

Forschungsthemenextraktor

Verfeinerung der Forschungsthemen

Segmentierung und Beziehungsextraktion

Data Lake-Aufnahme

Extraktion themenbezogener Metainformationen meta

Scouting von geschäftlichen NUTZER

Datensee

Technologiesuche

Führungskräfte und Wirtschaftsführer

Marketing-Team

Geschäftsentwicklungsteam

Forschungs- und Entwicklungsteam

neue Produktentwicklung oder das Innovationsteam

 

ERGEBNIS

Das passive Warten auf technologische Entwicklungen ist nicht mehr erforderlich. Die Plattform ermöglicht das Screening bestehender und aufkommender Technologien, um die Wettbewerbsfähigkeit und Innovationsfähigkeit der Verbraucher zu sichern. Die Technologie-Scouting-Plattform kann nun als Frühwarnsystem für relevante technologische Veränderungen dienen.

Die Zeit bis zum Scouting verkürzt sich von ' 3 Monate - 18 Monate ' auf 3 Wochen für mehrere Abteilungen.

Sind Sie bereit, KI für Ihr Unternehmen einzusetzen?

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