Einblicke in die Kundenerfahrung
Kurzgeschichte
Nokia hat den Trend zum Smartphone verschlafen, Kodak hat die digitale Fotografie völlig falsch eingeschätzt und General Motors (GM) hat die Nachfrage nach umweltfreundlicheren Autos viel zu spät erkannt. Alle drei Unternehmen haben sich von führenden Unternehmen der gesamten Weltwirtschaft zu Unternehmen entwickelt, die ums Überleben kämpfen.
Hätten die drei Unternehmen die Zeichen der Zeit frühzeitig erkannt, wäre es ihnen leicht gefallen, entsprechende Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln und zu vermarkten.
Texas, USA
Klient
Contact Center-Audit
KLIENT
Der Kunde ist ein Technologie-Scouting-Unternehmen mit Sitz in Tokio (Japan) und Kalifornien (USA). Das Unternehmen bietet seinen unterschiedlichen Automobilkunden weltweit und in mehreren Abteilungen verschiedene manuelle Scouting-Dienste an.
Der ideale manuelle Technologie-Scouting-Zyklus dauert für eine Automobilindustrie 3 bis 18 Monate, was selbst eine große Herausforderung ist, sie zu reduzieren.
Der Kunde möchte die aufkommenden disruptiven Automobiltechnologien in digitalen Materialien finden und jeden Geschäftsleiter auf der ganzen Welt im 1/100-Mal bedienen.
Der Kunde suchte nach Expertise in KI und maschinellem Lernen als Dienstleistung und bat unser Team, eine KI-gesteuerte MVP (Minimal Viable Product) universelle Technologie-Scouting-Plattform für die Automobilindustrie aufzubauen.
HERAUSFORDERUNG
DIE TOP 3 HERAUSFORDERUNGEN:
Konnektivität zum Unternehmen – Mehrere Gruppen, die für den Betrieb dieses Radars verantwortlich sind, in Abteilungen wie Marketing, Forschung und Entwicklung, Entwicklung neuer Produkte, Geschäftsleiter oder dem Innovationslabor.
Identifizierung der richtigen Bereiche zum Scouten - Eines der größten Hindernisse für Innovationen ist oft die regional begrenzte Denkweise von Unternehmen und der Mangel an richtigen Fähigkeiten oder Kenntnissen, um Trends und Technologien richtig zu erkunden.
Dem Scouting ausreichend Zeit widmen - Manuelles Technologie-Scouting für eine Automobilindustrie dauert in der Regel 3 Monate bis 18 Monate. Zwischen der anfänglichen technologischen Entwicklung und ihrer Ausrichtung durch die Technologie-Scouting-Methode besteht eine zeitliche Verzögerung.
LÖSUNG
Unsere Hauptaufgabe bestand darin, eine universelle Technologie-Scouting-Plattform (zunächst beschränkt auf den Bereich Automotive) zu entwerfen und zu entwickeln. Die Plattform ermöglicht es den Wachstumsführern des Kunden, ohne weiteres Warten nach neuen Ideen bei externen Partnern wie Universitäten, Forschungsinstituten, Wettbewerbern und Kunden und über alle digitalen Quellen hinweg zu scouten.
Digitale Quellen eingeschlossen, Forschungsartikel, Blogs, Unternehmenswebsites, wissenschaftliche Artikel, Online-Videoserien, Berichte von Briefingsitzungen usw.
With the challenges in mind, we arrived at the following steps for a solution :
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A sample set is created by utilizing pre-recorded calls by the clients and various sources, which are then processed and analyzed to build a voice classifier model.
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Commonly used inflections, voice patterns, keywords are also identified and processed as an additional supporting business layer for final prediction.
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A scorecard is generated to mark the variations and mistakes made by the scam caller during a scam call.
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The ML predicted score is then compared with the business rules set by the banks and client to identify potential and recurring fraudsters.
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Custom vocal analysis is implemented to identify the intent of the caller, and screen it using the questions used by these fraudsters (identified by the scores and datasets).
ERGEBNIS
Das passive Warten auf technologische Entwicklungen ist nicht mehr erforderlich. Die Plattform ermöglicht das Screening bestehender und aufkommender Technologien, um die Wettbewerbsfähigkeit und Innovationsfähigkeit der Verbraucher zu sichern. Die Technologie-Scouting-Plattform kann nun als Frühwarnsystem für relevante technologische Veränderungen dienen.
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